네이버 cue: 사용방법 간단히 !

네이버 cue: 사용방법

오늘은 저번 대기명단 신청에 이어 [대화하기] [사용방법] 에 대해서 알아보겠습니다. 

 

1.  네이버 CUE 큐 GPT  홈페이지 사이트 에 들어가서 [대화하기]를 진행해주세요.

 

2. 두번째로, 아래 스크린샷에서 보이는 '대화하듯 검색하세요' 창에서 물어보고 싶은걸 입력하시면 됩니다. 

3. 이제 Cue: 화면에 들어가서 원하는 검색어를 입력하시면 됩니다. 

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4. 저는 질문을 제철 음식 알려줘 ! 라고 물어보고, 큐는 아래와 같이 답변을 해줬네요.

네이버 CUE: 답변 : 

가을 제철 음식에는 사과, 배, 감, 밤, 대추, 고구마, 무, 배추, 늙은 호박 등이 있습니다.

'가을 제철 음식 종류' 검색 중
'가을 제철 음식' 검색 중
검색 결과 분석 중
답변 준비 완료
가을에 먹을 수 있는 제철 음식은 다음과 같습니다. 12

꽃게
필수 아미노산이 풍부한 양질의 단백질이 주성분으로 담백하고 소화가 잘 되는 음식입니다. 1
전어
불포화 지방산이 풍부한 생선으로 콜레스테롤을 낮추고 뇌세포를 건강하게 만들어 뇌 기능 향상에 도움을 줍니다. 3
은행
딱딱한 껍질 속 푸른 보약, 은행은 치매와 야뇨증 치료에 도움이 됩니다. 4
대하
몸집이 큰 새우라는 뜻을 가진 대하는 9월부터 12월이 제철입니다.
굴
바다의 우유라고 불릴 만큼 다양한 영양소가 풍부하며, 카사노바가 매일 50개씩 챙겨 먹었다는 이야기가 전해질 만큼 아연이 풍부하여 남성호르몬 분비를 촉진한다고 알려져 있습니다.

 

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네이버가 소개하는 Cue: 란? 특장점 요약! 

네이버가 야심작으로 내놓은 생성형 AI 검색 

출처 : 네이버

Human-like Searching Cue:는 질문에 대한 답을 생각할 때 사람처럼 판단하고 검색합니다. 사용자의 복잡한 질문에 대한 답을 찾아가기 위해 질문을 이해하고 필요한 문서를 찾아 답변에 필요한 검색어를 결정하는 기능을 수행

Trustworthy Cue:는 검색 결과를 바탕으로 답변을 제공하기 때문에, 높은 신뢰도를 가집니다. Reasoning, Evidence Selector, Factually Consistent Generation의 세 가지 기술로 신뢰할 수 있는 답변을 생성합니다.

Connected 사용자의 검색 흐름 학습을 바탕으로 Cue:와 네이버 서비스를 연결하여 입체적인 답변을 제공하며, 사용자의 검색 목적을 달성할 수 있도록 엔드 포인트를 제공합니다.

 

특장점 요약 : 

Cue:는 고급 언어 모델 기술로, Multi-Step Reasoning과 Planning을 통해 네이버 서비스의 최적 활용 방안을 제시합니다. 사용자는 Cue:의 논리적인 답변 과정을 명확하게 파악할 수 있습니다. 네이버 서비스 툴을 활용한 검색 계획과 Retrieval-Augmented Generation으로 답변을 제작하며, 신뢰도 높은 결과 선택과 Entailment-Based Factually Consistent Generation 기법을 통해 사실적인 답변을 제공합니다. 모델의 자기 성찰 기법을 사용하여 답변의 정확성을 보장합니다.

다양한 크기와 기능을 가진 언어 모델들을 통합한 Modularized LLM 플랫폼을 통해 효율적인 서비스 응답을 제공합니다. 사용자의 검색 의도에 따라 필요한 부분만 활성화시켜 빠른 응답 속도를 보장하며, 사용자 만족도를 통한 학습을 통해 서비스 품질을 지속적으로 향상시킵니다. 이를 통해 Cue:는 다른 LLM 서비스와 큰 차별성을 가집니다.